数字化考试的愿景与挑战
作者:王希常，山东省教育招生考试院研究员。
摘要:考试数字化的实质是将全新的计算技术应用于考试全过程，形成全面数字化形态的考试体系，使考试由孤立的信息处理转变为过程性服务。数字化将改变考试的决策组织体系，促进能力认知技术进入新境界，提升考试的社会价值。考试数字化转型面临诸多挑战，其中转变认知和思维方式、创新理论研究和技术实现、突破考试系统自身的信息载体羁绊是需要解决的关键问题。
-关键词:数字化考试；考试信息化；考试技术；过程性评价；综合评价
0 引言
我国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”[1]的要求，这标志着我国社会发展将进入后信息化阶段，社会活动中使用信息的方式将转向数字化、网络化和智能化。关于数字化、网络化和智能化3个概念，笔者认为，网络化是提交、存储、传递和使用信息的平台，智能化是使用计算方式实现演绎、模拟人类智力行为的技术，数字化则是信息表征和运用的形式，是人类处理信息能力的体现。数字化是人类社会信息化新阶段的标志，也是在网络化和智能化推动下形成的社会形态，支撑数字化形态的是计算技术，高速发展的计算能力是推动社会向后信息化阶段发展的生产力，也正在改变着社会运行方式和人类生活。
数字化技术在推动一切社会活动的改变，其中，作为社会服务工程的考试也应向数字化形态发展。针对考试评价领域长期存在的“唯分数”“唯升学”问题，《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出，坚持立德树人，充分发挥教育评价的指挥棒作用，引导确立科学的育人目标，确保教育正确发展方向[2]。立德树人是教育的根本任务，考试是“指挥棒”，对学习和教育过程具有引领性作用，应顺应数字化社会发展要求，抓住数字化发展机遇，完成向数字化考试转型的历史使命。
计算技术在考试中的应用，最初基本限制在分数计算和少量考生信息的存储处理方面，可以认为是辅助计算阶段 。20世纪50年代末Lindquist发明了电子光标阅读器，开启了考试数字化技术应用的重要起点[3]。从电子光标阅读器发明至20世纪90年代中期，电子信息处理技术不断应用于考试信息处理过程，可以称之为考试信息化的第一阶段。20 世纪90年代后期，受互联网技术发展的推动，考试信息管理系统全面提升，发展为基于网络化平台的信息化体系，可以称之为考试信息化的第二阶段。进入21世纪，特别是近10年来，移动计算技术普及，大数据和智能化技术不断融入，考试进入了高度信息化的数据时代，可以称之为考试信息化的第三阶段。未来的愿景将是计算技术与考试技术深度融合，基于数字化生态打造新一代考试，使考试成为更加符合社会需要的高质量测量工程，而要迎接这一阶段的到来，需要在理念、技术和管理等方面做好充分的积累和筹划。
1
数字化考试的愿景
在数字化社会中，最重要的是思维方式的转变，人类的生活不再面向原子，而是更多地面向数据，面向虚拟世界，思维方式也将从原子思维转入比特思维。正如尼葛洛庞蒂所描述的，我们正在从原子时代转入比特数据时代，计算已经不再仅仅与计算机有关，而是决定着我们的生存[4]。数字化社会强调社会管理和公共服务方式的变革，在数字化社会建设中，要突出数字化转型的社会属性，促进社会管理和公共服务方式创新[5]。
考试数字化发展的过程，其实质是将全新的计算技术应用于考试全过程，形成全面数字化形态的考试系统，从而使考试融入数字化社会中，使考试由孤立的信息处理转变为过程性服务。构建基于先进计算技术和数字方式的高级交互式、沉浸式考试系统，建立数字化的考试设计系统和管理系统，融入大数据分析、智能算法、虚拟现实、区块链等不断发展的创新技术，使考试成为高质量、高效度和科学性的社会服务工程，是未来考试的愿景。不同于以往各个阶段的计算机技术应用，数字化考试不是在某些过程和节点中使用计算技术，而是从决策规划分析、考试目标构建、试题试卷制作到考试实施及应用，都以数字化思维和计算系统交互方式实现。数字化考试系统的复杂性在于，需要构建的系统包含很多子系统，子系统之间也会密切关联，因此，对数字化考试系统总体框架的构建要上升到系统工程的思维。数字化将会对考试系统带来如下改变。
第一，数字化将改变考试的决策组织体系。未来的数字化考试系统将呈现科学化、自动化和流程化的特点。考试决策关系到考试是否有益于人才选拔和教育导引，直接影响一个考试项目对社会的贡献。考试数字化决策是思维方式的改变，决策规划将更为系统化和动态化，成为基于更丰富的信息、综合系统分析优化和以服务为目标的动态过程。考试的组织过程将基于数据和网络建立复杂的逻辑驱动系统，改变基于人力和物理过程的高耗费、低效率、低安全水平的方式。这个过程的实现会使考试变为一个数据采集和计算处理的综合系统，使考试成为数字化交互和服务的计算平台。
第二，数字化将促进能力认知技术进入新境界。自大数据概念产生以来，人类认知世界的方式正在改变，也促进了对人的心智能力的理解和解析，从而推动考试技术的发展。在大数据技术的推动下，人工智能技术取得一定程度的突破，在考试中应用人工智能技术必将成为热点和关键性研究。人工智能的普遍应用会提升管理效率和服务水平，考试过程将变为一种人机融合、人机自然交互的形态。人工智能技术的深入应用将进一步揭示人类智能的奥秘，对人的能力的考查评价更为科学和适用[6-7]。在用数据获知人类能力的发展过程中，考试不仅用于为竞争构建平台，也不再限于使用狭义测评的场景，而成为贴近应用实践和全面动态的过程性评价，由被动测量变为一种主动的和动态的测评。数字化将推动考试实现科学认知和综合应用，使人的自由发展得到更多空间和更好的支持。
第三，数字化将提升考试的社会价值，延伸考试应用服务。考试的价值在于其在社会中的应用，这种应用本质上是一种知识服务。考试不仅服务于对个体能力水平的比较鉴别，还逐渐走向为人才和用才服务，使之对个体能力的鉴定不仅依赖于狭义的一次性考试，而是推广到个体在实际场景实践中的表现，使考试变为促进人才发展、引导学习和促进能力提升的过程。数字化考试将通过采集更丰富的信息，建立模拟真实场景的测评，促进其应用价值提升，并实现面向发展过程的导引服务。
总之，从社会发展的角度看，在未来的数字化社会中，需要一个面向数字生活和适应人的发展过程的考试系统。未来的数字化考试不仅是数字技术的嫁接和复制，而是在数字空间中重构的科学评价服务，是一次面向学习成长和科学育才选才的评价体系重构。这一愿景不再是一个描绘中的远期蓝图，而是一个已经开始的正在不断推进的数字工程。在蓬勃发展的计算技术推动下，数字化社会的生态已经初步呈现，数字化考试也会自然地孕育其中，自然地成长成熟。
2
数字化考试面临的挑战
目前，各个领域都面临数字化转型的挑战[8]。考试的数字化转型既是一次发展的历史考验，也是一次数字化重生。对于考试领域来说，数字化转型面临如下挑战。
第一，对考试数字化转型的认知和思维方式是面临的最大挑战。作为一项社会服务，考试数字化转型就是通过现代数字技术手段，改变考试为用户创造价值的方式。对数字化社会的认识，以及对实现数字化战略的把握，将会决定考试数字化发展的进程。推进数字化考试是一项系统工程，如果仅通过局部流程再造和节点技术改进的方式，很难实现适应考试数字化发展的目标要求。如果仅从原子思维的视角规划考试数字化发展，会局限于传统方式的设计，受制于现有体系的约束，难以绘制数字化考试形态的全景蓝图；因此，深刻理解数字化社会变革的意义，面向数字化生态进行考试规划，面向全面数字空间进行考试的创新设计，才能使考试系统融入数字化社会的发展潮流中。
第二，设计全景数字化的测评方式，需要在理论研究和技术实现方面创新，在管理和应用方面突破。在全面数字化生态背景下，需要重新审视和构建考试所应用的测量技术和测量方式，完成从考试到综合评价和过程服务的变革。构建围绕数字化技术的测量学研究和技术系统支撑体系，是建设数字化考试的基础。基于传统考试系统，大量资源集中于低层次信息载体的运转，由于考试领域缺少自主生产能力，大多以采购技术服务方式构建信息系统，利用业余研究和临时组合方式进行考试设计，难以形成高质量的专业化和信息化能力。在数字化考试中，要实现“研究—开发—实现—服务—反馈”的可持续集成系统生产流程，目前的购买服务和需求拼接式的研发管理模式远不能达到这一目标，必须重构资源和管理形式。
第三，考试的数字化转型需要突破考试系统自身的信息载体羁绊。大规模一次性考试使用纸笔考查学生对知识的掌握和运用，不能呈现实践场景和交互过程，更难以跟踪发展过程。在数字化社会中，传统媒介载体的信息模式不再有效，甚至成为沉重的负担，传统的测评方式已经难以满足社会需求，突破考试形式的限制、考试次数的约束需要从考试设计、考试组织和考试分析应用等环节进行全过程的创新和重构。在全面数字化方式中，个人测评信息的内容和形式将多样化和过程化，我们将面对测量目标所收集的海量信息，考试信息全面开放和过程性使用将是一个发展方向。由考试信息使用者选择测评实施的形式、采集信息的内容并进行符合其目标需求的综合性测评，因应用而测评，寓考试服务于学习和教育，克服由专注于测量而引发的应试竞争，将数字化考试与考试信息应用端连接，使考试最终融入社会，服务于使用者，有助于消除考试所承担的压力和风险。
3
结束语
要实现对人的能力的科学测量，最需要的是对能力考查量化的可行性和应用价值的考量[9-10]。在认知科学的发展中，已经有了大量的实验和应用积累，但对于人类如何思考、如何采集信息、如何应用知识解决问题等诸多课题的研究都还处于探索阶段。考试从本质上是对人的能力的认知和评析，而人的能力取决于其心智、知识储备和表达运用。关于心智的科学性研究已经有相当长的历史，但至今并没有确定性的测度标准[6]。近年来，随着神经科学和脑科学的发展，人们对大脑的机制有了一些认识和了解，但远远没有达到解析人类思维方式和明确解释意识的程度，对行为能力的表述还限制在外部观察和解释的阶段。已经得到的结论是，人的能力是动态发展的，是蕴含于思维、表达和行为中的综合属性，精确标定个体的能力水平非常困难。近10年来，对人工智能深度学习神经网络的研究取得了很大进展，已经能够利用计算机模仿人脑的一些高级思维活动[11]。这项技术如果继续发展，将会促使考试重新思考能力度量模型，数字技术也将在其中发挥更大的作用，从而促进考试模型创新发展。
全面数字化的考试愿景将会引领考试走向未来，期待数字化考试能够面向数字化社会生态，以更先进的理念、方法和服务促进解决测量及其应用遇到的诸多挑战，实现有益于社会发展和人的发展的科学评价。但是，我们也应该看到，目前乃至未来相当长一个时期内，无论是支撑测量的理论研究，还是数字化技术的应用，都需要投入大量人力和财力进行坚持不懈的专业化探索，这个过程充满机遇和挑战。
参考文献
(稿件来源：选自《中国考试》2022年第六期）